📖 专题概述#
Apache Flink 是一个开源的分布式流式数据处理框架，提供高吞吐、低延迟的流式计算能力。它是实时数据处理的行业标杆。
本专题记录我在 Flink 实战中的经验与心得，涵盖环境搭建、DataStream API、Flink SQL、状态管理到生产调优的全流程内容。
📚 内容导航#
🏗️ 架构与核心概念#
Flink 核心架构解析，包括 JobManager、TaskManager、Slot 等资源调度机制，以及 DataFlow 执行模型。
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🌊 DataStream API#
使用 DataStream API 进行流式数据处理，包括 Source、Transform 和 Sink 的实战应用。
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📊 Flink SQL#
使用 Flink SQL 进行声明式流数据处理，支持实时聚合、Join 和窗口查询。
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💾 状态管理与容错#
Checkpoint、Savepoint、State Backend 等状态管理与容错机制配置实践。
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⚙️ 性能调优#
并行度配置、背压排查、反压优化、内存调优等生产环境调优实践。
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🚀 部署与运维#
Standalone、YARN、Kubernetes 等部署方案，以及高可用配置与日常运维。
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